為什么數據和分析是數字化轉型的關鍵？

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構筑企業(yè)的數據與分析能力，是奠定數字化轉型成功的基石。隨著大數據時代的來臨，海量數據的作用日益凸顯，數字化能有效提高企業(yè)的運作效率。行業(yè)的領先者們，不僅開始設立“首席數據官”這樣一個職位，確保企業(yè)真正讓數據與分析的潛力得到最大化發(fā)揮，并且開始構建“數據驅動型”文化，影響人的思維和行為方式，達到為客戶提供更優(yōu)質服務的目標。

作者 | Christy Pettey & Laurence Goasduff

來源 | www.gartner.com

編譯 | 高瓴資本 瓴君

信息作為一種資產，目前還處在“早期使用”階段，這就意味著，如果企業(yè)能夠專注于數字轉型，就可以讓自己在競爭當中脫穎而出，成為行業(yè)領先者。因此，數據與分析的戰(zhàn)略優(yōu)先地位不容置疑。

在企業(yè)的數字化和轉型進程當中，數據與分析是關鍵的催化劑。然而遺憾的是，迄今為止，在所有企業(yè)的成文戰(zhàn)略當中，明確提及數據與分析，將其視為創(chuàng)造企業(yè)價值的根本要素者還不到50%。

“每個行業(yè)當中的領先企業(yè)都將數據與分析作為自己的競爭利器。”

高德納咨詢公司預計，現狀很快就會發(fā)生變化。到2022年，90%的企業(yè)戰(zhàn)略都將闡明，信息是關鍵性的企業(yè)資產，分析是不可或缺的能力。

“數字經濟正在迅速興起，一家企業(yè)必須要讓自己的決策更加迅速，更加富有前瞻性，才能在全新時代當中立足。”高德納副總裁分析師萊尼(DouglasLaney)指出，“數據與分析負責人必須深度參與企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃，以確保數據與分析能力被整合到最高層級、面向所有人的企業(yè)計劃當中。

強化數據與分析討論

要讓數據與分析戰(zhàn)略成為企業(yè)常規(guī)性的研討話題。無論在哪個行業(yè)當中，企業(yè)領導者都必須高度重視數據與分析能力的建設和使用，后者是競爭當中的有力武器，運營當中的加速器，創(chuàng)新當中的催化劑。

“數據與分析將成為企業(yè)戰(zhàn)略的核心，企業(yè)必須高度重視并大力投入。”

然而，許多企業(yè)依然難以擺脫傳統(tǒng)商業(yè)模式的束縛，其業(yè)務流程對數據與分析重視不足，阻止了其潛力的充分釋放。還有一些企業(yè)雖然意識到了這巨大的潛力，但是卻無法進行必要的文化轉變，或者無法對信息管理和各種先進數據的分析技巧和技術進行足夠充分的投資，因此也就不能兌現潛力。

提升企業(yè)價值的戰(zhàn)略

企業(yè)之所以要設立首席數據官這樣一種新的職位，正是因為只有這個角色獲得了與其他高管等量齊觀的權威和影響力，才能確保企業(yè)真正讓數據與分析的潛力得到最大化發(fā)揮，而不再只是像過去那樣僅僅將數據視作一種資料來源，將分析視作一種報告和決策支持工具。數據與分析將成為企業(yè)戰(zhàn)略的核心，企業(yè)必須高度重視并大力投入。

首席數據官們該如何建設企業(yè)的數據與分析能力，并讓這種能力在企業(yè)內部獲得更高的地位?萊尼提出了一些可行的建議：

搜集各種內部和外部的案例，證明本公司(或者同行業(yè)的其他公司)確實通過數據與分析獲得了經濟效益，將這些案例廣為傳播。

充分參與到企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃當中，并堅持自己的立場，確保數據與分析能力成為這些計劃的一部分。在每年的年報、投資者會議等場合持續(xù)進行對內和對外的溝通。

監(jiān)控企業(yè)信息資產的價值，并持續(xù)與其他人進行溝通，確保企業(yè)文化轉變，讓大家能夠真的將信息和有形資產等量齊觀。

建設，收購或者借用各種超越傳統(tǒng)商業(yè)智能的先進分析能力(比如數據科學或者機器學習)，讓其滲透到企業(yè)的每一個角落。

構建數據驅動型文化

要構建數據驅動型文化，關鍵其實是在影響人的思維和行為方式，而不是控制他們。

“數據驅動型文化的好處就在于，通過對數據的檢查和組織，可以達到為客戶提供更優(yōu)質服務的目標。”高德納副總裁分析師鄧肯(AlanDuncan)解釋道，“它同時還可以為企業(yè)決策提供支持和加速其進程。”

“首席數據官們的職責就是建立起各種可靠的、可度量的指標，將數據與分析方案與有效信息、業(yè)務和股東價值連接起來。”

首席數據官們要有能力推動企業(yè)文化向著數據驅動型方向轉變，與股東們進行充分溝通，確保后者認同和支持，真正將數據視作是一種資產，而非副產品。

首席數據官們必須要在三個領域展現自己的領導力，發(fā)揮自己的影響，即商業(yè)價值、文化變革和倫理影響。

確定和傳達數據的商業(yè)價值

大多數企業(yè)管理者都承認，他們的企業(yè)在信息資產上存在管理不當的問題，這導致他們失掉了商業(yè)機會，造成了不必要的支出。首席數據官們必須去度量信息的關鍵質量屬性，包括準確性、有效性、可用性，以及與核心商業(yè)流程的關聯性等。與此同時，他們還需要確認企業(yè)關鍵業(yè)績指標(KPI)受到的相應影響，以確定各種信息資產管理項目的優(yōu)先順序，并給予充分支持。

要建立一份完備的信息目錄，讓企業(yè)當中的所有利益相關方都知道自己能夠得到怎樣的信息。接下來，首席數據官們就可以展示各種內部和外部的數據集的用途了，他們可以(和商業(yè)伙伴一起)尋找出各種以更加富有創(chuàng)新性的方法來利用既有數據的機會。

首席數據官們必須扮演起商業(yè)模式當中催化劑的角色，他們要負責發(fā)現那些數據的能力能夠得到最大限度發(fā)揮，企業(yè)能夠通過改變獲得最大好處的領域，然后持續(xù)追蹤，不斷就進展情況和收益給出量化評估。

處理數據驅動文化變革當中的問題

在建立數據驅動型文化的過程當中，首席數據官們應該承擔起文化變革的職責，來支持企業(yè)的轉型。不過，單單靠灌輸，告訴人們應該改變文化是行不通的，必須啟發(fā)人們，讓大家自己認識到轉變的必要性。要推動和影響文化變革，就必須向大家闡明數據對各種不同決策的影響所在。一些戰(zhàn)略決策是高度不確定的，可能會改弦更張，而另外一些則是必不可少和不可逆轉的。

此外，首席數據官們還必須知道如何帶著數據和人打交道。他們需要與企業(yè)的利益相關者合作，闡明各種商業(yè)問題，找到觀察的全新視角。在評估這些問題時，要依托清晰的結果，對目標商業(yè)角色、決策，以及各種稍縱即逝的商業(yè)機會的影響都要有明確的界定。

首席數據官們的職責就是建立起各種可靠的、可度量的指標，將數據與分析方案與有效信息、業(yè)務和股東價值連接起來。在數據與分析項目開始的最初，首先要測出“現狀”的基線，然后就未來的財務和企業(yè)目標進展給出清晰的路線圖。

如果不能有效進行溝通和發(fā)揮影響，首席數據官們讓更多人信服、接受自己的看法和改變人們行為方式的能力就會漸漸削弱。因此，對于任何一位首席數據官而言，建立一份針對利益相關者和決策者的溝通和影響計劃都是當務之急。

原文：

https://www.gartner.com/smarterwithgartner/why-data-and-analytics-are-key-to-digital-transformation

https://www.gartner.com/smarterwithgartner/create-a-data-driven-culture-by-influencing-3-areas/

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