導言
《讓圖表開口說話》系列文章將會通過連載的形式為大家揭曉如何構建數(shù)據(jù)分析思路,如何結合實際場景剖析各種可視化圖表的優(yōu)缺點,真正實現(xiàn)“讓數(shù)據(jù)更高效、讓圖表更直觀”。
找到適合自己的東西是一件非常幸福的事情,比如一雙合腳的鞋子,一杯甜度適宜的咖啡......如何在大而繁雜的數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的信息,并通過直觀的圖表進行展示,想必是每位數(shù)據(jù)分析師都想要做的事情吧?
數(shù)據(jù)分析的第一步是為了找對問題
數(shù)據(jù)分析的目的是為了幫助企業(yè)去發(fā)現(xiàn)業(yè)務的端問題,從而找到規(guī)律,解決問題。
但是,很多時候我們加班加點完成的報表卻只能躺在匯報的PPT里,并沒有實際指導業(yè)務部門的決策,老板沒有說問題,但也確實沒有實用價值。
如果說我們分析的邏輯和展現(xiàn)的結果都沒有錯,那這個時候,你最該做的就是去思考,這個維度的數(shù)據(jù)分析是否有意義,我有沒有定義到業(yè)務端最關心的核心問題。這里給了兩個案例向大家說明找準問題對于數(shù)據(jù)分析的重要性。
案例一:某家門店的銷量環(huán)比上月下降了10%。
你一定覺得這是一個大問題,其實并不然。如果是因為公司的政策問題,比如投入在減少,目前不是公司的主推產(chǎn)品,那么銷量下降是決策層預料內的事情,你不上報,領導也是知道的。再者,需要關注這樣的下降是突發(fā)性的還是周期性的或者是持續(xù)性的事件,需要根據(jù)不同的下降表現(xiàn)作出不同的應對措施。
案例二:某家門店的銷量環(huán)比上月上升了5%。
很多人都覺得這難道還是問題嗎?設想一下,如果本月的目標是上升10%,那就算這里有上升但沒有達到預期還是被判斷為問題。
所謂問題可以簡單理解成,理想的門店銷量狀態(tài)和目前顯示的狀態(tài)不相符合。 定義清楚問題之后,就要對問題進行定量,來衡量下降的波動幅度是平緩,還是劇烈波動。如果是計劃內的平緩波動,可以持續(xù)進行觀察,按照已有的儲備對策來從容應對。如果是計劃外的波動,在整體把控下跌趨勢的前提下,首先排查一下是否是數(shù)據(jù)質量的問題,進而及早直接聯(lián)系到業(yè)務方。
排除完內部因素后,考慮外部環(huán)境的影響因素也是必不可少的一個環(huán)節(jié)。比如:對面是不是競爭對手開了一家門店?附近修地鐵有沒有影響客流?最近天氣有沒有影響大家出行?
更詳細一些的調查可以協(xié)調市場部做一些市場調查,用戶回訪等。
數(shù)據(jù)分析的方法論、指南有很多,簡單來說還是先定性(找準問題)后定量,再根據(jù)業(yè)務實際提出合理假設,進而用數(shù)據(jù)層層分析來驗證自己的假設是否準確,最后形成分析報告反哺到業(yè)務方,指導經(jīng)營決策。
數(shù)據(jù)分析能夠帶來什么?
(傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析VS可視化數(shù)據(jù)分析)
技術經(jīng)常會被淘汰更新,但產(chǎn)品在不斷迭代升級。怎么樣去突破“打雜”的困境,形成一個屬于自己結構化的分析方法?
觀遠《讓圖表開口說話》系列文章將會通過連載的形式為大家揭曉。
從個人的職業(yè)發(fā)展的角度來說,希望大家不是為了分析而分析,在解決問題過程中能夠熟知全公司的業(yè)務流程;在整理數(shù)據(jù)、梳理問題的基礎上站在公司的角度來思考問題,為領導層提供核心決策支持。
從個人能力習慣的角度來說,在做數(shù)據(jù)分析的過程中,能夠不斷提升自己各方面的綜合能力,具體表現(xiàn)如下:
商業(yè)洞察力:不用過多解釋相信大家也能夠明白,若能夠從公司戰(zhàn)略決策層出發(fā)來思考解決問題,想必此時的你洞察力遠勝于一般員工,離升職加薪當然也不遠了。
邏輯思維能力:在數(shù)據(jù)分析的角度,需要形成“閉環(huán)”,發(fā)現(xiàn)問題最終還是為了解決問題,“邏輯自洽”非常重要。此外,還有對“問題的分類”,不是所有發(fā)現(xiàn)的問題點都拋出來就可以了,怎么樣分門別類排優(yōu)先級來合理的進行展示也是非常重要。
溝通表達能力:大家都知道分析師可能SQL可以敲得飛快,EXCEL等工具用的游刃有余,但有時候讓其上臺發(fā)言來闡述一下產(chǎn)品理念等就會顯得有些為難??赡苣銜f,現(xiàn)在做分析也是天天面向各條線業(yè)務人員以及客戶,自己的溝通表達能力應該是沒有問題的。但如果是面向高層的一些發(fā)表、演講還是會不由的焦慮進緊張吧?所以,溝通表達能力還是需要得到進一步的改善。
如何讓圖表開口說話
定義好了問題,分析思路也構建完畢,基本可以避免以下常見的分析誤區(qū):
“我覺得...我認為...我感覺...”
“今年搞他1個億!”
“這個我早就知道了,說點我不知道的...”
下一步就是進行數(shù)據(jù)的展示一一“讓圖表開口說話”。
構建可視化分析的圖表是有邏輯的,比如數(shù)據(jù)間的關系,是成分關系,時間序列關系,大小排布關系還是相關性的關系?
業(yè)務本身的邏輯性如何在可視化圖表里體現(xiàn)呢?是否符合業(yè)務常識呢?是否符合受眾習慣呢?這些是分析師需要考慮的實際落地問題。
數(shù)據(jù)的背后都存在一個故事,但工具是不會理解的。這就是為什么需要你一一數(shù)據(jù)分析師用可視化和情景化的方式使故事生動有趣,來傳遞數(shù)據(jù)的喃喃細語。
圖表會說話,但它說的是真話還是假話呢?如何在忽悠和被忽悠,套路與反套路之間游刃有余呢?且聽下回分解。
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