亮相「中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型峰會(huì)」，觀遠(yuǎn)用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)零售業(yè)智能轉(zhuǎn)型

　 域名預(yù)訂/競(jìng)價(jià)，好“米”不錯(cuò)過(guò)

隨著人口紅利的消失、互聯(lián)網(wǎng)獲客成本的增加，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始投身到以效率為王的數(shù)字化革命當(dāng)中。

9月20日，以“數(shù)字中國(guó)•智創(chuàng)未來(lái)”為主題的中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型暨首席信息官峰會(huì)在深圳舉行。作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)智能公司，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)受邀參加，合伙人 魯伊莎現(xiàn)場(chǎng)分享了《數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)零售增長(zhǎng)的方法與實(shí)踐》。

抓住每一次增長(zhǎng)，以量變引發(fā)質(zhì)變

觀遠(yuǎn)團(tuán)隊(duì)在數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能領(lǐng)域積累了超過(guò)10年的行業(yè)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，曾經(jīng)為超過(guò)百家中國(guó)零售品牌及全球500強(qiáng)公司提供過(guò)智能數(shù)據(jù)分析服務(wù)。

從國(guó)外到國(guó)內(nèi)，從BI再到AI，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)看到了國(guó)內(nèi)零售企業(yè)對(duì)于智能數(shù)據(jù)分析的需求和短板，很多企業(yè)為了迎合數(shù)字化潮流而去改革，卻并沒(méi)有真正享受科技革命帶來(lái)的紅利。深耕中國(guó)本土零售領(lǐng)域，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)希望可以把團(tuán)隊(duì)過(guò)去服務(wù)眾多零售品牌的經(jīng)驗(yàn)以及對(duì)未來(lái)中國(guó)BI發(fā)展趨勢(shì)的判斷融入到產(chǎn)品中，為中國(guó)零售品牌帶去真正可行動(dòng)的決策建議。

任何企業(yè)尤其是零售企業(yè)，最關(guān)心的話題就是“增長(zhǎng)”和ROI ，而數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)捕捉到更多的增長(zhǎng)機(jī)會(huì)。如果企業(yè)每一天每一小時(shí)能抓住的增長(zhǎng)機(jī)會(huì)都比別人多，那他將有更大的優(yōu)勢(shì)領(lǐng)跑對(duì)手，這就是一個(gè)從量變到質(zhì)變的過(guò)程。

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)魯伊莎認(rèn)為，智能決策的本質(zhì)是一場(chǎng)“顆粒度革命”。拿便利店來(lái)說(shuō)，很多人只知道日系便利店遙遙領(lǐng)先于中國(guó)本土便利店，卻不知道它的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)水平已經(jīng)從以前的單店、單品管理過(guò)度到現(xiàn)在的單時(shí)、單客管理。 同樣對(duì)于其他的連鎖零售品牌來(lái)說(shuō)，如果每天每個(gè)門店有10次以上發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并優(yōu)化迭代的可能，那這個(gè)品牌一年內(nèi)所獲得的增長(zhǎng)機(jī)會(huì)將是不可估量的。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)零售增長(zhǎng)方法論

在智能時(shí)代，“機(jī)器學(xué)習(xí)”被不斷放大，落地到各個(gè)領(lǐng)域，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)同樣抓住了這股技術(shù)浪潮。將AI算法融入到BI建設(shè)中，創(chuàng)造性地提出了“5A”落地方案，幫助客戶循序漸進(jìn)解決從數(shù)據(jù)整合到智能決策的各個(gè)難題。

魯伊莎表示，基于行業(yè)現(xiàn)狀，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)將從三個(gè)層面用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)零售企業(yè)增長(zhǎng)。

1 、數(shù)據(jù)普惠，兩端賦能

針對(duì)管理層，通過(guò)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)交互，增加核心管理層的管理半徑，幫助他們能夠及時(shí)定位終極問(wèn)題。而面對(duì)一線業(yè)務(wù)層，通過(guò)移動(dòng)BI讓他們實(shí)時(shí)高效地了解業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)，實(shí)現(xiàn)減負(fù)提效。

2 、搭建全方位的數(shù)據(jù)智能服務(wù)平臺(tái)

其次就是幫助企業(yè)建立一套包含業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)、商品運(yùn)營(yíng)、渠道運(yùn)營(yíng)、會(huì)員運(yùn)營(yíng)在內(nèi)的全方位智能數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，來(lái)監(jiān)控運(yùn)營(yíng)態(tài)勢(shì)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題解決問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)。

3 、無(wú)處不在的決策智能

第三個(gè)階段，就是當(dāng)企業(yè)已經(jīng)有比較良好的數(shù)據(jù)分析體系時(shí)，需要嘗試將AI技術(shù)落地到門店經(jīng)營(yíng)職能診斷、預(yù)流失會(huì)員精準(zhǔn)激活、快消全鏈路智能決策等場(chǎng)景中，實(shí)現(xiàn)智能預(yù)判。

任何一個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的上線從來(lái)都不是終點(diǎn)而是起點(diǎn)。 觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)就是要把產(chǎn)品推出去，再通過(guò)用戶接受度、用戶粘性的調(diào)查不斷對(duì)產(chǎn)品優(yōu)化迭代，最后落實(shí)到客戶的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中形成一個(gè)閉環(huán)。

在活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)的產(chǎn)品同樣吸引了很多零售品牌的關(guān)注。以“AI+BI，讓決策更智能”為使命，觀遠(yuǎn)將攜手更多零售伙伴，共創(chuàng)出前沿的智能數(shù)據(jù)分析方案，助力零售品牌數(shù)字化升級(jí)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)持續(xù)增長(zhǎng)。

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