零售「增長黑客」：5大經(jīng)典的零售大數(shù)據(jù)用例

2019-05-07 15:27 來源：A5專欄我來投稿撤稿糾錯

從多渠道產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，使得零售行業(yè)的邊際不斷擴(kuò)大，也為零售企業(yè)實現(xiàn)前所未有的價值和競爭優(yōu)勢提供了新的機(jī)遇。從商業(yè)角度來看，零售商需要使整個企業(yè)內(nèi)的人員快速、準(zhǔn)確且自信地做出決策，而實現(xiàn)這一目標(biāo)的唯一方法是利用大數(shù)據(jù)制定最佳計劃和決策，從而更深入地了解客戶，發(fā)現(xiàn)隱藏的趨勢，揭示新的機(jī)遇。

為了更好地理解零售行業(yè)中大數(shù)據(jù)分析的價值，讓我們來看看以下5個經(jīng)典用例，目前它們正在各個領(lǐng)先的零售公司中得到廣泛實踐。

1.零售客戶行為分析

以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的客戶洞察力通常被認(rèn)為對于提高客戶轉(zhuǎn)化率、制定個性化營銷活動、增加營收、預(yù)測并避免客戶流失以及降低客戶獲取成本等挑戰(zhàn)具有至關(guān)重要的意義。但今天的消費(fèi)者通過多個交互渠道與零售商互動-包括移動設(shè)備、社交媒體、商店、電子商務(wù)網(wǎng)站等，這極大地增加了企業(yè)必須聚合和分析的數(shù)據(jù)類型的復(fù)雜性和多樣性。

當(dāng)所有這些數(shù)據(jù)匯總起來并進(jìn)行分析時，它將產(chǎn)生前所未有的洞察力。例如：

誰是您的高價值客戶？是什么促使他們購買更多？他們的行為方式如何表現(xiàn)？如何觸達(dá)消費(fèi)者以及何時是最佳觸達(dá)時機(jī)？

......

有了這些見解，您就可以改善客戶獲取并提高客戶忠誠度。搭建諸如觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)智能分析平臺的數(shù)據(jù)工程是解析您的客戶行為數(shù)據(jù)的關(guān)鍵所在，因為您可以實現(xiàn)一次性組合、集成和分析所有數(shù)據(jù)，以生成推動客戶獲取和忠誠度所需的洞察力。

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)-消費(fèi)行為分析示例

2.打造個性化店內(nèi)購物體驗

在過去，商品推銷被認(rèn)為是一種藝術(shù)形式，也沒有真正的方法來衡量商品推銷對消費(fèi)者購買決策的影響。隨著在線銷售的興起，出現(xiàn)了一種新的趨勢，即購物者可以在店內(nèi)體驗商品實物，然后在線上購買。

人員跟蹤技術(shù)的出現(xiàn)，為分析商店購物行為和衡量商品推銷工作的影響提供了新的方法。數(shù)據(jù)智能分析平臺可以幫助零售商理解他們的數(shù)據(jù)，優(yōu)化營銷策略、與消費(fèi)者建立可信賴的聯(lián)結(jié)，并適時進(jìn)行產(chǎn)品露出，推動消費(fèi)者完成購買，從而打造個性化的店內(nèi)購物體驗，最終目標(biāo)是帶來所有渠道銷售的全面提升。

數(shù)據(jù)智能分析平臺將店內(nèi)的客戶數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)榱闶凵痰暮诵母偁巸?yōu)勢，從數(shù)據(jù)中獲取的洞察力可以推動交叉銷售（*即發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有客戶的多種需求，并通過滿足其需求而實現(xiàn)銷售多種相關(guān)的服務(wù)或產(chǎn)品的營銷方式。），提高促銷效果等等，這些數(shù)據(jù)可以從以下這些方面收集：

網(wǎng)站POS系統(tǒng)移動應(yīng)用供應(yīng)鏈系統(tǒng)店內(nèi)傳感器相機(jī)

......

在智能數(shù)據(jù)分析平臺的幫助下，全渠道零售商可以實現(xiàn)：

測試和量化不同營銷和商品策略對客戶行為和銷售的影響使用客戶的購買和瀏覽記錄來識別需求和興趣，然后為客戶打造個性化的店內(nèi)服務(wù)監(jiān)控店內(nèi)客戶行為并及時推動客戶提供店內(nèi)購買或之后的在線購物，從而使消費(fèi)者購買保持在零售商的可控范圍內(nèi)

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)-門店服務(wù)質(zhì)量分析示例

3.通過關(guān)聯(lián)分析和有針對性的促銷提高轉(zhuǎn)化率

為了以較低的成本獲取更多的客戶，零售企業(yè)需要制定有效的促銷策略，這需要其對現(xiàn)有客戶和潛在客戶的360度視圖描繪得盡可能準(zhǔn)確。

以前，客戶信息僅限于銷售交易期間統(tǒng)計到的數(shù)據(jù)，但是今天，客戶與零售企業(yè)交互的次數(shù)超過了交易本身-這些交互通常發(fā)生在社交媒體上，包含多種渠道來源，這促使零售商不得不開始重視客戶通過交互而生成的海量數(shù)據(jù)的價值。

智能數(shù)據(jù)分析平臺能夠串聯(lián)客戶購買歷史和個人資料，以及社交媒體網(wǎng)站上的行為，這種相關(guān)性往往會揭示出意想不到的結(jié)果，例如，零售商的高價值客戶喜歡在電視上觀看美食頻道并經(jīng)常在全食超市購物，假如零售商從數(shù)據(jù)分析結(jié)果中獲取了這一信息，他就可以通過在與烹飪相關(guān)的電視節(jié)目，社交媒體頁面和有機(jī)雜貨店中精準(zhǔn)投放廣告和特別的促銷活動推送，針對性地轉(zhuǎn)化這些高價值客戶，從而帶來整體客單價的提升。

使用數(shù)據(jù)智能分析平臺，全渠道零售商可以實現(xiàn)：

測試和量化不同促銷策略對客戶行為和轉(zhuǎn)化的影響使用客戶的購買和瀏覽記錄來識別需求和興趣，然后為客戶制定個性化促銷方案監(jiān)控客戶行為和社交媒體活動，以便及時向客戶提供優(yōu)惠，并刺激購買行為發(fā)生

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)-促銷活動分析示例

4.客戶旅程分析

今天的消費(fèi)者比以往任何時候都更有自主性和連接性。借助成熟的移動互聯(lián)技術(shù)，他們可以在幾秒鐘內(nèi)獲取他們想了解的任何商品信息。其中包括他們應(yīng)該從哪里購買，以什么價格購買......然后再根據(jù)他們獲得的信息，隨時隨地進(jìn)行購買決策。

與此同時，客戶期望也隨之增多。他們希望零售企業(yè)能夠跨渠道提供一致的信息和無縫銜接的購買體驗，優(yōu)質(zhì)的客戶體驗將比以往任何時候都更能促進(jìn)銷售和客戶保留。鑒于這些趨勢，營銷人員需要不斷調(diào)整他們與消費(fèi)者的聯(lián)系方式，這同樣需要有數(shù)據(jù)驅(qū)動的洞察力，來幫助您了解每個客戶跨渠道的消費(fèi)旅程。

借助智能數(shù)據(jù)分析平臺，您可以將社交軟件、收銀系統(tǒng)、客戶管理系統(tǒng)等多種數(shù)據(jù)來源的數(shù)據(jù)整合起來進(jìn)行分析，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)全新的客戶洞察并探索更具創(chuàng)造性的銷售模式，而這些是運(yùn)用傳統(tǒng)分析無法達(dá)到的。通過智能分析，您將能夠回答復(fù)雜的客戶旅程的問題，例如：

客戶旅程的每一步都發(fā)生了什么？誰是您的高價值客戶以及他們的行為方式？如何以及何時與他們聯(lián)系最好？

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)-會員分析示例

5.運(yùn)營分析和供應(yīng)鏈分析

零售行業(yè)更快的產(chǎn)品生命周期和不斷復(fù)雜的運(yùn)營，讓零售商必須使用大數(shù)據(jù)分析來了解供應(yīng)鏈和產(chǎn)品分銷，從而降低成本。許多零售商都深知優(yōu)化資產(chǎn)利用率、預(yù)算、性能和服務(wù)質(zhì)量的巨大壓力，因此推動更好的業(yè)務(wù)績效來獲得競爭優(yōu)勢至關(guān)重要。

利用智能數(shù)據(jù)分析平臺提高運(yùn)營效率的關(guān)鍵是利用它們來解鎖埋在日志、傳感器和機(jī)器數(shù)據(jù)中的洞察力。這些見解包括有關(guān)銷售趨勢，運(yùn)營模式和異常值的信息，這些信息可以改善決策，提高運(yùn)營績效并節(jié)省數(shù)百萬美元。

服務(wù)器，工廠機(jī)器，客戶擁有的應(yīng)用設(shè)備，手機(jī)信號塔，能源網(wǎng)格基礎(chǔ)設(shè)施甚至產(chǎn)品日志 - 這些都是數(shù)據(jù)資產(chǎn)的載體。收集，準(zhǔn)備和分析這些碎片化數(shù)據(jù)并非易事，因為數(shù)據(jù)量可能每幾個月翻一番，數(shù)據(jù)本身也很復(fù)雜 - 通常有數(shù)百種不同結(jié)構(gòu)化的格式。

智能數(shù)據(jù)分析平臺允許您快速組合多數(shù)據(jù)源，如CRM，ERP，地理位置和公共數(shù)據(jù)等，然后您可以采用平臺預(yù)置的分析工具和模型，使用此數(shù)據(jù)來檢測異常值以及進(jìn)行基于時序的分析、因子挖掘，以及解析，轉(zhuǎn)換和可視化數(shù)據(jù)。

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)-供應(yīng)鏈分析示例

結(jié)語

數(shù)據(jù)智能分析平臺快速匯集并探索大量多數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)，從而得以發(fā)現(xiàn)隱藏其中的新模式、新關(guān)聯(lián)、新趨勢，這為零售企業(yè)帶來了深入的客戶洞察以及其他有用的業(yè)務(wù)信息，并帶領(lǐng)零售從業(yè)務(wù)洞察走向了業(yè)務(wù)決策的發(fā)展進(jìn)程。

它的業(yè)務(wù)影響是真實且有效的。根據(jù)IBM商業(yè)價值研究所最近進(jìn)行的一項研究：“百分之二十二的零售商報告顯示，使用信息（包括大數(shù)據(jù)）和分析正在為其組織創(chuàng)造競爭優(yōu)勢，相比之下，63％的跨行業(yè)受訪者表示。我們還發(fā)現(xiàn)零售商正在采用更加務(wù)實的即以業(yè)務(wù)驅(qū)動的方法處理大數(shù)據(jù)。最有效的大數(shù)據(jù)策略首先是確定業(yè)務(wù)需求，然后定制基礎(chǔ)架構(gòu)，融合多數(shù)據(jù)源分析以支持業(yè)務(wù)機(jī)會。“

對于零售公司來說，要想在加速市場中保持競爭優(yōu)勢，他們主動尋求創(chuàng)新的大數(shù)據(jù)應(yīng)用方式變得越來越重要。借助觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)智能分析平臺，零售商將得以更深入地了解客戶數(shù)據(jù)，從而獲得有價值的業(yè)務(wù)洞察力。查看零售智能分析白皮書了解更多信息。