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近日,“個(gè)人信息”數(shù)據(jù)安全隱患問題引爆整個(gè)數(shù)字營銷行業(yè)。隨著國家法律法規(guī)的收緊,數(shù)據(jù)違法、違規(guī)的亂用現(xiàn)象屢見不鮮,給企業(yè)和個(gè)人帶來的危害越來越大,“個(gè)人信息”一詞一時(shí)間讓品牌主和營銷人如同談虎色變。當(dāng)下,如何確保企業(yè)數(shù)據(jù)在安全、合規(guī)、合法的場(chǎng)景中使用,是企業(yè)乃至于全行業(yè)集中關(guān)注的焦點(diǎn)。
nEqual 作為多年服務(wù)企業(yè)的數(shù)據(jù)技術(shù)合作伙伴,多年來堅(jiān)決擁護(hù)和支持?jǐn)?shù)據(jù)的合法、合規(guī)使用,嚴(yán)格抵制數(shù)據(jù)違法亂用。作為數(shù)據(jù)管理和技術(shù)應(yīng)用方,nEqual 致力于通過自身的實(shí)際行動(dòng)確保所服務(wù)的企業(yè)/品牌主利益、合作伙伴利益、個(gè)人自身利益等免受數(shù)據(jù)亂用的侵害。
數(shù)據(jù)安全我們一直在行動(dòng),數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全警鐘長(zhǎng)鳴
nEqual 充分分析了目前業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)違規(guī)使用的行業(yè)亂像,并有針對(duì)性的采取一系列技術(shù)升級(jí)和合規(guī)措施確保數(shù)據(jù)安全及合規(guī)使用。
nEqual 延承一直以來嚴(yán)格的數(shù)據(jù)安全保護(hù)意識(shí),遵循國家陸續(xù)出臺(tái)的數(shù)據(jù)安全法律法規(guī),技術(shù)管理機(jī)制將持續(xù)嚴(yán)格依法實(shí)施。在技術(shù)方面,nEqual 將繼續(xù)加強(qiáng)自身數(shù)據(jù)安全管理機(jī)制、數(shù)據(jù)安全技術(shù)審計(jì)和體系、數(shù)據(jù)中臺(tái)技術(shù)等技術(shù)舉措等,切實(shí)從消費(fèi)者和企業(yè)利益出發(fā),確保數(shù)據(jù)的合理收集,安全處理,安全存儲(chǔ),安全計(jì)算和安全使用。
尤其在數(shù)據(jù)安全存儲(chǔ)方面,nEqual 全新升級(jí)了數(shù)據(jù)安全中的加密環(huán)節(jié),確保企業(yè)數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)過程中是絕對(duì)安全的。重點(diǎn)體現(xiàn)在主要敏感數(shù)據(jù)的脫敏,通過中間部分加密,包括有確定性加密(Deterministic encryption) ,保序加密(Order-preserving encryption) ,保留格式加密(Format-preserving encryption) ,同態(tài)加密(Homomorphic encryption) ,同態(tài)秘密共享(Homomorphic secret sharing) 等五種加密方式,具體有泛化技術(shù)、抑制技術(shù)、擾亂技術(shù)和有損技術(shù)的方式,來保證數(shù)據(jù)的安全可靠性。
數(shù)據(jù)安全無小事,行業(yè)數(shù)據(jù)合規(guī)行動(dòng)勢(shì)在必行
在數(shù)據(jù)的合規(guī)使用方面, nEqual 通過以下一系列數(shù)據(jù)合法合規(guī)使用的規(guī)范確保客戶、合作伙伴及自身利益不被侵害,也希望借此能夠推動(dòng)行業(yè)積極正向的發(fā)展。
目前,我們已經(jīng)開展了如下工作:
1. 規(guī)范數(shù)據(jù)安全管理機(jī)制。 采用中心點(diǎn)統(tǒng)一管理,多點(diǎn)協(xié)同治理的策略,嚴(yán)格把控和確保數(shù)據(jù)從采集、傳輸、處理到使用的各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)安全。在企業(yè)內(nèi)部圍繞數(shù)據(jù)安全階段性開展數(shù)據(jù)安全教育培訓(xùn)與分享,打造嚴(yán)格的數(shù)據(jù)安全意識(shí)。例如,與數(shù)據(jù)安全公司丁牛科技等數(shù)據(jù)安全公司建立戰(zhàn)略合作模式,借助其打造的軍工品質(zhì)的智能網(wǎng)安產(chǎn)品,建立智能的網(wǎng)絡(luò)安全屏障,為數(shù)據(jù)安全保駕護(hù)航。
2. 遵守?cái)?shù)據(jù)采集合法、合規(guī)、合理的原則。 在客戶為用戶提供服務(wù)時(shí),要求用戶明確說明用戶隱私條款內(nèi)容及授權(quán)。如,在隱私條款中體現(xiàn) nEqual 作為數(shù)據(jù)服務(wù)商,擁有對(duì)數(shù)據(jù)在規(guī)范場(chǎng)景下的使用權(quán)。拒絕接收無任何提示,強(qiáng)制采集的用戶數(shù)據(jù)。對(duì)于需要接入的外部供應(yīng)商所提供的數(shù)據(jù)源,需要供應(yīng)商明確數(shù)據(jù)來源、提供相關(guān)證明并得到消費(fèi)者授權(quán)。
3. 依法存儲(chǔ)和使用數(shù)據(jù)。 在授權(quán)獲取的情況下,通過嚴(yán)格的數(shù)據(jù)加密技術(shù)進(jìn)行傳輸和存儲(chǔ),在使用前,再次使用數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的清洗和加工,去標(biāo)識(shí)化,為后續(xù)所有的分析做好準(zhǔn)備,對(duì)于分析型的數(shù)據(jù)都是基于加密和脫敏數(shù)據(jù)進(jìn)行,且該過程不可逆,保障數(shù)據(jù)的合理收集與安全使用。
4. 在數(shù)據(jù)處理和使用上,建立了一套完整的數(shù)據(jù)分層機(jī)制,會(huì)自動(dòng)將所有的數(shù)據(jù)按照標(biāo)記規(guī)則進(jìn)行分層、加密、去標(biāo)識(shí)化、脫敏、并且規(guī)范分析和處理,并對(duì)所有數(shù)據(jù)操作進(jìn)行監(jiān)控記錄,實(shí)時(shí)監(jiān)管所有操作。 在數(shù)據(jù)操作上,建立了嚴(yán)格的數(shù)據(jù)訪問權(quán)限管理,為每一個(gè)數(shù)據(jù)操作人員分配特定的數(shù)據(jù)訪問權(quán)限,秉持最小化可用原則,確保指定人員只能訪問指定的數(shù)據(jù)。
5. 數(shù)據(jù)作為非常重要的資產(chǎn),對(duì)于數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)移和使用采取多層加密的原則,確保數(shù)據(jù)能夠被正確、合理的輸出與使用。 對(duì)于所服務(wù)企業(yè)的數(shù)據(jù),會(huì)對(duì)對(duì)接方進(jìn)行資質(zhì)審核和判斷。例如對(duì)接方的傳輸方式、存儲(chǔ)方式,對(duì)接方系統(tǒng)的信息安全資質(zhì),例如是否通過國家網(wǎng)絡(luò)安全等級(jí)保護(hù)(三級(jí))(2.0版本)。
6. 規(guī)范合作伙伴數(shù)據(jù)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)。 對(duì)于符合數(shù)據(jù)合規(guī)規(guī)范內(nèi)的數(shù)據(jù)合作進(jìn)行多方面的審核,包括合作伙伴第三方數(shù)據(jù)安全審計(jì)、其硬件、網(wǎng)絡(luò)、運(yùn)維、運(yùn)營等涉及到數(shù)據(jù)處理的所有業(yè)務(wù)場(chǎng)景等,確保數(shù)據(jù)在合法、合規(guī)的過程中流轉(zhuǎn)。
7. 對(duì)于數(shù)據(jù)的銷毀,支持客戶指定數(shù)據(jù)有效周期,對(duì)于已經(jīng)過期的數(shù)據(jù),支持通過 API 接口或者郵件傳達(dá)的形式來進(jìn)行數(shù)據(jù)刪除的操作。
8. 持續(xù)開展內(nèi)部系統(tǒng)的季度審查和接受專業(yè)數(shù)據(jù)安全機(jī)構(gòu)的年檢審查,從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、編碼實(shí)現(xiàn)到運(yùn)維上線管理、權(quán)限管理、文檔管理、操作日志、運(yùn)營流程等多方面進(jìn)行審查,確保所有都有章可循,不留任何安全漏洞。
史無前例的數(shù)據(jù)安全警報(bào)已經(jīng)拉響,全行業(yè)都不得不去認(rèn)真、嚴(yán)肅的去面對(duì)這個(gè)問題。 nEqual 希望從上述8項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)原則及自我約束開始,結(jié)合業(yè)內(nèi)合作伙伴、客戶等的支持和配合,共同推動(dòng)行業(yè)健康發(fā)展。畢竟數(shù)據(jù)合理、合法使用行為需要全行業(yè)共同的支持、行動(dòng)和維護(hù),也只有在合法、合規(guī)的前提下使用數(shù)據(jù),我們才能真正想享受到大數(shù)據(jù)和人工智能帶給企業(yè)的紅利。
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