Smartbi V8.5 讓數(shù)據(jù)分析更簡單

2018-09-20 13:53 來源：互聯(lián)網(wǎng) 我來投稿撤稿糾錯

前序：

正如汽車從少數(shù)擁有到大眾普及，BI軟件也經(jīng)歷著從昂貴到高性價比，個人從“專職司機”到“人人都是數(shù)據(jù)分析師”的演變，自服務(wù)數(shù)據(jù)分析的趨勢無法阻擋。然而萬變不離其宗，企業(yè)需要數(shù)據(jù)的核心依然是支撐運營，快速做出科學(xué)決策。自服務(wù)的出現(xiàn)則更好地滿足了企業(yè)降本增效的數(shù)據(jù)化運營。

快速，有效，性能，這些自服務(wù)的天然屬性，可以幫助我們?nèi)ズ饬抗ぞ叩钠占靶?。毫無疑問，Excel是所有數(shù)據(jù)分析工具的對標(biāo)，因為它的便捷性是最好的，受眾也是最廣泛的。但是，它并不是完美的，這也給了其它軟件發(fā)揮的空間，給了我們更多的選擇，百花齊放，又各具特色。

很高興，有一家廠商一直在做各種創(chuàng)新和領(lǐng)先性探索的工作，她就是Smartbi。在剛剛結(jié)束的9月7號Smartbi2018大數(shù)據(jù)分析峰會北京站的發(fā)布會現(xiàn)場， Smartbi向我們展示了她的無限可能，無論是基于Excel的創(chuàng)新應(yīng)用，對“全自助、真共享”的徹底實踐，還是對SaaS云報表、AI未來的積極探索，都走在了行業(yè)的前列，值得期待。

——中國電子表格應(yīng)用大會主席褚冉冉

以下為思邁特軟件VP 徐晶在剛剛過去的北京發(fā)布會上的演講(全文大約4421字，大約需要6分鐘)

摘要：沒有一種汽車可以滿足所有用戶，BI工具也需要百花齊放，Smartbi V8.5的全自助、真共享理念從"車"而來!

主持人：

思邁特軟件市場VP徐晶作為首位出場嘉賓，為大家?guī)砹酥黝}為《Smartbi V8.5 幻化AI大數(shù)據(jù)分析》的演講。讓我們跟著徐晶總的精彩演講，來看看Smartbi在引領(lǐng)“人人都是數(shù)據(jù)分析師”時代所做的嘗試和努力。

01 萬變不離其宗

徐晶：

大家好，我是Smartbi品牌的編劇和導(dǎo)演，今天男主角CEO吳華夫因交通管制原因未能到場(受中非會議影響)，由我擔(dān)任臨時演員，介紹一下Smartbi在V8.5背后的一些思考。

在數(shù)據(jù)分析這個全球CIO都高度關(guān)注的領(lǐng)域，有很多新概念、新技術(shù)，從20多年前誕生時的DSS、OLAP、BI、DW到現(xiàn)在的Big Data、DT、Self-BI、Saas BI，我想嘗試找到其中的本質(zhì)，才會讓我們更加冷靜、客觀的思考，畢竟凡事都會萬變不離其宗。

首先我們來看每家企業(yè)都存在的“博弈”——業(yè)務(wù)與IT部門的關(guān)系。

無論早期的C/S架構(gòu)還是近年的B/S產(chǎn)品，IT部門始終希望找到一款可以匹敵甚至替代Excel的數(shù)據(jù)分析軟件，而業(yè)務(wù)部門(甚至我們BI廠商自己)都始終無法放棄這個簡單易用的工具。

我們暫且不討論Excel的功能有多方便，僅僅從管理的角度，這樣的矛盾是否可以被解決呢?

我想用最簡單的思維方式，以前雙方的連結(jié)點是“軟件”，好比是一個蘋果，我們可以把它分為2個蘋果，區(qū)分開“數(shù)據(jù)”和“分析”，是不是就容易找到思路了呢?

02 汽車工具演變的思考

Smartbi在軟件分類的時候，歸屬于BI_Tools，既然是工具，我想用汽車這個人人熟悉的交通工具做一些類別，看看其中非常有趣的關(guān)聯(lián)。

很多年前，一輛桑塔納三十多萬，擁有一臺就足以證明企業(yè)或者個人的財力了。普通人也就能打個面的(20年前的北京)。后來汽車行業(yè)開始競爭，通過合資和國產(chǎn)化，汽車越來越便宜(尤其相對于房價)，這時私家車走入尋常百姓家，每個人都可以考駕照，司機這個職業(yè)也從一個非常風(fēng)光掙錢的職業(yè)，變成了一個普通人的技能。

好了，回來再看BI工具這個領(lǐng)域，是不是有非常類似的情況。以前這種分析數(shù)據(jù)軟件價格很貴就像桑塔納一樣，能用得起這個軟件，也就是金融、電信這些機構(gòu)。后來，類似軟件工具越來越多，性價比也提升上來了，(就好比私家車)，現(xiàn)在每個企業(yè)都有財力去使用這個BI。

那人呢也是一樣的，最早是報表工程師，現(xiàn)在叫數(shù)據(jù)分析師。那這兩種人的變化，就像我們以前是專職的司機，現(xiàn)在變成誰都能開車了，人人都是數(shù)據(jù)分析師。我們看看這個轉(zhuǎn)變的力度有多大，報表工程師從網(wǎng)上搜培訓(xùn)，能搜大概是三百五十萬條，數(shù)據(jù)分析師兩千五百萬。這就是現(xiàn)在人人都是數(shù)據(jù)分析師，司機變成技能的時候。

我們從管理的角度、從工具的演化似乎都看到“自服務(wù)數(shù)據(jù)分析”這樣的趨勢，用Gartner的預(yù)測就是：企業(yè)組織正在采用自助式分析和商業(yè)智能(BI)，并將這些能力帶給各級業(yè)務(wù)用戶。這一趨勢非常明顯，根據(jù)Gartner的預(yù)測，到2019年，具有自助服務(wù)能力的商業(yè)用戶的分析產(chǎn)出甚至將超過專業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家。

03需求未變：數(shù)據(jù)化運營

由此可見，這么多年來企業(yè)需要數(shù)據(jù)干什么，就是支撐自己運營，做出科學(xué)決策。但為什么會有自服務(wù)這樣的趨勢出現(xiàn)的，是因為一個最簡單的原理——運營的本質(zhì)是降本增效，如果數(shù)據(jù)分析的過程不夠“快速”，再有效的科學(xué)決策，也沒有把成本降下來。所以，自助服務(wù)是因為符合了數(shù)據(jù)化運營的兩個必要條件，快速和有效，所以才成為了趨勢。

得到這個思路后，我借用管理咨詢的思路，用“快速”和“有效”創(chuàng)造了一個“數(shù)據(jù)化運營四象限矩”，從兩個必要條件的維度來理解Excel、理解Smartbi以及同類的工具。

毋庸置疑，Excel的便捷性就是最好的：數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)更改、數(shù)據(jù)處理非?？?，所以從Y軸上它在最上面;那為什么它在X軸的最左側(cè)呢，這也非常明顯，因為它的數(shù)據(jù)管理能力較差，原始數(shù)據(jù)和報表需要一起分享，沒有安全性，而且容易損壞，有時性能還很慢。

后來出現(xiàn)報表軟件，它基于數(shù)據(jù)庫，因此解決了各種數(shù)據(jù)管理的要求，比如安全性、性能、多表關(guān)聯(lián)，解決很多問題。但是它忽略了一個很重要的問題，就是它犧牲了便捷性。這些報表軟件的學(xué)習(xí)成本都比較高，所以以前才有“報表工程師”這樣一個職業(yè)，我記得以前的報表軟件有安迅、CR等。

接下來回到Smartbi，在我們產(chǎn)品里面有個組件叫做電子表格。它做了突破，報表工具必須運行在WEB瀏覽器上，我們是在Excel上借助一個插件，來直接設(shè)計報表，但是數(shù)據(jù)是存放在數(shù)據(jù)庫里的，比如Oracle、DB2、Hadoop里面。這時就保留了數(shù)據(jù)管理的專業(yè)性，而數(shù)據(jù)分析的便捷性得到了明顯的提高(Y軸的位置更高)。

所以Smartbi電子表格在過去的五年獲得了很多用戶的認(rèn)可，如最早的IBM交付團隊就用這個產(chǎn)品給銀行做監(jiān)管報表項目。到今年V8.5，電子表格功能在交互控件、安全水印、數(shù)據(jù)可視化方面做了不少改進，歡迎大家登錄官網(wǎng)了解具體功能。

下一步，我們在2014年推出了Smartbi自助分析，當(dāng)時的核心功能是透視分析和組合分析，很類似Essbase這樣的OLAP軟件，也可以理解為Excel的透視表，基于表格進行鉆取、切片、旋轉(zhuǎn)等交互操作。

而現(xiàn)在的自助分析是以數(shù)據(jù)可視化為基礎(chǔ)，表格的能力相比以前弱化了很多。V8.5并沒有拋棄表格的方式，而是增加了自助儀表盤的功能，我們的定義是叫全自助，后面會詳細(xì)介紹。

未來很多企業(yè)會選擇用SaaS來滿足自己進行數(shù)據(jù)分析，這也是一個顯而易見的趨勢。因為這種SaaS BI的提供商，肯定會保障好數(shù)據(jù)管理能力，同時提供方便易用的功能界面。這樣就位于第一象限最左上角的位置，所以未來SaaS BI一定會大紅大紫。

基于這樣的判斷，我們也嘗試一個新鮮的產(chǎn)品——Smartbi云報表(我本人策劃，歡迎嘗試)，把Excel一觸即發(fā)到手機APP，這時數(shù)據(jù)放在Excel里面，沒有數(shù)據(jù)庫，但為什么它還跨到了第一象限呢。

這說明它具有簡單的數(shù)據(jù)管理能力的，比如數(shù)據(jù)和報表的分離(隱藏sheet頁)、快速的數(shù)據(jù)修改(無須SQL)等等。

此外，Smartbi云報表繼承了電子表格的ECharts可視化能力，也就是說用戶可以基于Excel靜態(tài)數(shù)據(jù)用Excel圖表(條件格式等)和Echarts圖表同時渲染報表，并一鍵發(fā)布到APP上，非常的簡單、易用和有趣。

目前，已經(jīng)有一些用戶在日常使用云報表，完成進度監(jiān)控、庫存管理、信息統(tǒng)計等工作。

介紹完這個四象限，大家就能理解Smartbi從V5到V8所做的工作，就是無論報表需求還是可視化需求、交互分析需求，都在向降低學(xué)習(xí)成本演化。

從V8.5的兩個支柱上看，第一個就是我們依托于Excel插件、word插件和PPT插件(辦公化BI)，讓數(shù)據(jù)可以在用戶熟悉的Office里面完成報表和報告;另外就是打造全自助的自助分析能力(自助化BI)。

為什么要“全自助”，我還是想用汽車來類比，大家都知道轎車、SUV、MPV、跑車、房車，為什么沒有一種交通工具可以覆蓋用戶所有需求?明白這個問題，也就能理解Smartbi主推“全自助”的原因了。

全自助自助分析，首先是獲取明細(xì)數(shù)據(jù)的能力，這是大型金融機構(gòu)的常見需求，其次是交互式的自助分析，就是前面提到的鉆取等分析需要，第三是數(shù)據(jù)可視化的需求，要很方便的制作儀表盤并發(fā)布，最后是自助組織數(shù)據(jù)，V8.5里有跨庫查詢和自助抽取，甚至未來處理數(shù)據(jù)、建模計算的能力。

Smartbi在V8.5之后還會不斷強化功能、簡化操作，實現(xiàn)我們理想中的自助分析。

04 小心，自助分析有陷阱

當(dāng)所有廠商都在叫自助BI的時候，你最好冷靜一下，包括聽到全自助這樣的“完美主義”。我們還要拿汽車行業(yè)來舉例子，看看陷阱在哪里!

看吧，當(dāng)人人都是數(shù)據(jù)分析師(司機)的時候，就會和我們每天遭遇的一樣：堵車、加油排隊、停車沒位、甚至還有交通事故，這就是自助分析的伴生品——“性能挑戰(zhàn)”!

為什么業(yè)務(wù)人員的自助分析會導(dǎo)致嚴(yán)峻的性能挑戰(zhàn)的，我的總結(jié)是他們的使用方式是no where & no how。

首先他們沒有優(yōu)化的概念，極大可能直接對全表進行分組聚合，也就是沒有where條件，其次自助分析的廠商都常說一個詞叫探索，恰恰是這個探索，說明業(yè)務(wù)人員有時是沒有目的的在分析數(shù)據(jù)，甚至很多是在學(xué)習(xí)如何(how)分析數(shù)據(jù)、如何(how)理解可視化圖形。

這兩種情況就對數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)生了極大的資源占用，從而拖累整體系統(tǒng)的響應(yīng)時間，出現(xiàn)性能問題!

性能問題可以解決么?遺憾的是，單純從技術(shù)角度是沒有合理方案的，除非成本沒有限制。必須把技術(shù)和管理結(jié)合在一起：

技術(shù)上： 第一個是空間換時間，在V8.5里面也有這樣的功能——高速緩存，和MOLAP的思路一樣，讓用戶訪問數(shù)據(jù)之前，數(shù)據(jù)已經(jīng)處于半就緒的狀態(tài)，從而節(jié)省前端報表的生成時間。

第二和第三個技術(shù)我在去年做了一個基于筆記本電腦的億級數(shù)據(jù)自助分析性能研究工作，從開始未優(yōu)化好的模型一直到最后相對滿意的模型，這種探索式的自助分析平均響應(yīng)時間提高了幾倍，同時借助更快的MPP數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，最后性能可以跑進5秒以內(nèi)。

會場外我們用5000元的臺式機，把這個速度又提高了40%，大家可以直接去體驗!

管理上： 管理者合理的思維方式是引導(dǎo)，那么我們?nèi)绾我龑?dǎo)業(yè)務(wù)人員使用自助分析非常重要。

我還是回到交通工具的類比上來，北京市有定制公交服務(wù)，這相當(dāng)于大家對自己的需求能說清楚時，你就可以合并起來，以“數(shù)據(jù)產(chǎn)品”直接提供使用，避免探索分析數(shù)據(jù)的過程。

第二個思路，如果還不清楚有什么共性的需求，就鼓勵大家把自己的做法、思路分享出來，類似“順風(fēng)車”的共享方案，這樣就引導(dǎo)新用戶先看有沒有現(xiàn)成的“分析”(從分析商店可以檢索、查詢)，這樣也可以避免資源的浪費。當(dāng)然還有很多管理的策略性引導(dǎo)，比如說平臺成本分?jǐn)偟取?/p>

05 展望未來BI會更智能

時間快結(jié)束了，當(dāng)你聽完前面的全自助、高性能，是不是會覺得已經(jīng)看到了終點?我個人覺得AI將會完全顛覆數(shù)據(jù)化運營的工具，還是來看看交通工具——汽車的未來吧。

車聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛、共享汽車，這些結(jié)合在一起給我們的城市生活描繪了科幻般的未來，同樣的，AI也會像電影里一樣把人與BI軟件的對話呈現(xiàn)在全息投影中。

Smartbi在AI方面的也有一些探索，允許用戶通過自然語言操作軟件，甚至進行探索式數(shù)據(jù)分析。

以上我通過數(shù)據(jù)化運營的四象限圖描述了Smartbi的創(chuàng)新理念，也通過類比交通工具介紹出了V8.5的主要功能特點。

應(yīng)該說Smartbi的V8.5是個重要的里程碑點，標(biāo)志著我們自己取得了顯著的進步，除了最前端的數(shù)據(jù)分析展現(xiàn)，還增加了數(shù)據(jù)處理以及數(shù)據(jù)挖掘的能力，我代表吳總以及研發(fā)團隊歡迎大家的到來，也希望大家喜歡我們的V8.5，我的演講結(jié)束了，謝謝!