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友盟+出席2018云棲大會,并成功舉辦數(shù)據(jù)智能實踐專場論壇

 2018-09-20 11:59  來源:互聯(lián)網(wǎng)  我來投稿 撤稿糾錯

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2018杭州·云棲大會于9月19-22日在杭州云棲小鎮(zhèn)舉辦,會議主題為“驅(qū)動數(shù)字中國”。本屆大會將舉行2場主論壇、170多場前沿峰會和分論壇。

全球領(lǐng)先的第三方全域大數(shù)據(jù)服務提供商【友盟+】不僅承辦了數(shù)據(jù)智能實踐專場?!居衙?】算法總監(jiān) 林巍、戰(zhàn)略合作副總經(jīng)理 史敏君還分別在ATEC螞蟻區(qū)塊鏈生態(tài)峰會、B2B新勢力直播專場進行精彩演講與直播分享,同時【友盟+】還攜核心產(chǎn)品震撼亮相NASA展區(qū)C-206。

9月19日上午舉辦的數(shù)據(jù)智能實踐專場獲得了極大的關(guān)注,【友盟+】攜手映客直播、合合信息、易果生鮮,分別從互聯(lián)網(wǎng)、營銷、新零售、金融領(lǐng)域結(jié)合AI技術(shù),共同分享數(shù)據(jù)智能的價值挖掘與垂直行業(yè)的落地案例。

(圖為:數(shù)據(jù)智能實踐專場的火爆現(xiàn)場)

第一位分享的嘉賓是來自【友盟+】CPO 呂志國,他介紹了【友盟+】用戶洞察三層法,包括宏觀、中觀、微觀三層完整且緊密的數(shù)據(jù)思維與邏輯。宏觀看大勢,橫向看變化,縱向看對比;中觀層面是結(jié)構(gòu)化思維和用戶分群策略;微觀是細致入微的洞察用戶特征,而這些都與數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)能力密不可分。

(圖為:【友盟+】CPO 呂志國)

同時,他從互聯(lián)網(wǎng)下半場趨勢、市場機會、運營策略的三個層面,重點分享了用戶洞察三層法和AI驅(qū)動的增長雙引擎,首次將AI能力融入并產(chǎn)品化落地到互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)運營領(lǐng)域,并宣布以“智在AI”為核心的U-App AI版將在2018UBDC正式發(fā)布。

【友盟+】U-App AI版正是基于移動互聯(lián)網(wǎng)市場的敏銳洞察和客戶調(diào)研,基于全域數(shù)據(jù)+AI算法,潛心打磨出U-App AI版,為APP開發(fā)者打造APP增長雙引擎。一是AI智能拉新,基于【友盟+】7億用戶全域畫像和營銷數(shù)據(jù),輸出人群策略和媒介策略,幫助APP實現(xiàn)人群、媒體、創(chuàng)意的最佳匹配,更高效高質(zhì)的獲取用戶。二是AI全生命周期用戶管理,從新手-成長-沉默-流失四大視角,解決APP拉新三大痛點,新用戶冷啟動、找到高成長潛力用戶、定位高流失風險用戶,全方位提升用戶價值;通過AI算法模型,預測用戶價值、預警流失,結(jié)合用戶分層與畫像,實現(xiàn)對超級、高價值、低價值用戶的差異化運營。U-App AI版將數(shù)據(jù)能力和數(shù)據(jù)應用場景全面產(chǎn)品化,助力APP開發(fā)者在互聯(lián)網(wǎng)下半場實現(xiàn)用戶增值、業(yè)務增長。

【友盟+】新零售數(shù)據(jù)業(yè)務總經(jīng)理劉延明為線下商家分享,如何利用全域數(shù)據(jù)和AI進行門店選址、商圈分析、銷售預測,以及如何為門店引入精準線下流量。

(圖為:【友盟+】新零售數(shù)據(jù)業(yè)務總經(jīng)理劉延明)

新零售的基礎是實現(xiàn)消費者全場景在線,通過持續(xù)沉淀數(shù)據(jù)和場景應用,形成快速自我學習和迭代的能力。例如在選址場景中,結(jié)合【友盟+】海量的消費者行為數(shù)據(jù),融入AI算法,預測常態(tài)客流和銷售收入。

在門店引流的場景介紹中,劉延明分享了一個典型的案例:國內(nèi)某領(lǐng)先家裝零售品牌,在2018年618大促期間,【友盟+】對已購人群進行放大,再圈選周邊20公里內(nèi)的高潛人群,分別在電子屏、OTT投放廣告。數(shù)據(jù)顯示:線下電子屏的曝光用戶進店率是未曝光用戶的16倍。

【友盟+】廣告營銷數(shù)據(jù)業(yè)務總經(jīng)理李春元為廣告主分享,如何通過分析目標用戶的特征,加入更多的用戶行為特征,結(jié) AI 算法 【友盟 + 】覆蓋的人群做模型 訓練 ,找到品牌的潛在目 客戶,并根據(jù) 對這 些目 用戶的洞察和分析,制定不同的 創(chuàng) 意策略、媒體策略,最后 行精準觸達,幫助廣告主降本提效。

(圖為:【友盟+】廣告營銷數(shù)據(jù)業(yè)務總經(jīng)理李春元)

他通過案例進行進一步的闡述:某母嬰品牌,想要覆蓋兩類目標人群:20~35歲的女性及0~3歲的媽媽,“在投放前我們與客戶投放的TradingDesk對接,部署前置機,確保數(shù)據(jù)查詢響應速度在20ms以內(nèi)。同時基于這兩類人群特點進行特征提取,通過【友盟+】平臺的底層數(shù)據(jù)做模型訓練,輸出與目標用戶一致的人群,在后續(xù)資源投放當中,【友盟+】對于媒體流量的識別率達到了85%,兩類目標人群的命中率達到20%以上。同時,我們對比點擊率可以看出,兩類人群的點擊率分別在5.38%和4.99%,高于歷史投放的數(shù)據(jù)。”

在金融領(lǐng)域,【友盟+】CDO李丹楓在演講中首先引用了風控數(shù)據(jù)金字塔模型。

他說道“與風控相關(guān)性最強的是人民銀行征信數(shù)據(jù),但是獲取的難度也隨之增加,底部的設備行為數(shù)據(jù),雖然能夠覆蓋大部分網(wǎng)民,但是數(shù)據(jù)的應用難度也最大。金融機對構(gòu)缺乏數(shù)據(jù)來鑒別欺詐行為,【友盟+】嘗試了在移動設備上的行為數(shù)據(jù)來破解風控難題。”

(圖為【友盟+】CDO 李丹楓)

基于每天觸達14億活躍設備,【友盟+】通過多維數(shù)據(jù)和機器算法,形成金融風控模型。比如典型的是多頭借貸問題,基于手機上的行為數(shù)據(jù),可以判斷哪些人是更有可能多頭借貸的人。“比如這個人會安裝多個借貸App,并且安裝了自動搶紅包、返利、*游戲之類的App”,還會結(jié)合App使用的時間、時長、頻次、興趣偏好,以及手機的操作系統(tǒng)、品牌、價格、質(zhì)量等上千個維度的數(shù)據(jù)來判斷。同時從這些相關(guān)性很弱的數(shù)據(jù)中提取信息,通過機器學習建模,用邏輯回歸模型和樹模型,通過時間序列的變量計算輸出一個分值,從而判斷借貸人的違約風險。幫助金融企業(yè)提高風控決策模型的覆蓋率和準確率。

此外,易果集團首席發(fā)展官 羅彤從新零售2.0案例及特征入手,講述新零售行業(yè)的進化的方法論。他講到“新零售最大的特點就是顧客不再僅僅是一個物理的個體,同時也是一行行數(shù)據(jù),新零售首先要強調(diào)讓顧客變成二次元。”

(圖為:易果集團首席發(fā)展官 羅彤)

新零售的核心,更多的是怎樣利用互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)和技術(shù),其關(guān)鍵是互聯(lián)網(wǎng)的思維。比如一個用戶走到一個廣場,就可以被捕捉到,通過對用戶的分析,就可以推送相應的信息。新零售最大的特點,就是我們離顧客的心越來越近。

合合信息聯(lián)合創(chuàng)始人陳晏堂通過旗下數(shù)款知名的App:名片全能王、掃描全能王和啟信寶講述他們在AI及大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的實踐及成果。

(圖為:合合信息聯(lián)合創(chuàng)始人 陳晏堂 )

陳晏堂介紹“我們借助場景文字識別(Scene Text Recognition, STR)不需要對特殊場景進行定制,可以任意識別場景圖片中的文字,從而大幅提升適用場景,運用全新的STR技術(shù),可以處理包括:文字抖動、反光、對較模糊、形變等多個問題,大大提升了錄入效率。結(jié)合擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的全球領(lǐng)先的光學字符識別(OCR)、圖像處理、人工智能(AI)技術(shù),合合信息正在為全球數(shù)億個人客戶和數(shù)千家企業(yè)提供服務、創(chuàng)造價值。

映客高級技術(shù)總監(jiān) 陳雪峰結(jié)合直播平臺的特點分享了映客推薦系統(tǒng)的五個層次架構(gòu):數(shù)據(jù)層、離線算法層、在線算法層、策略層和服務層。

(圖為:映客高級技術(shù)總監(jiān) 陳雪峰)

在數(shù)據(jù)層,映客每天會采集到大量的數(shù)據(jù),除了行為數(shù)據(jù),還包括音頻、視頻數(shù)據(jù),離線算法層就是將數(shù)據(jù)層獲取到的數(shù)據(jù)進行建模,如:同聚類、回歸、預測,精準做到用戶畫像,找到用戶喜歡的主播,同時通過協(xié)同計算,找到一些相似的主播,然后推薦到在線算法層。“我們追求的是策略覆蓋性,希望從多個層面,多個角度進行拉取,比如常用的地域熱度的直播間,還有偏好,基于一些新穎的召回策略,通過多個策略召回以后就會放到排序?qū)樱@種更多是一個多目標優(yōu)化問題,由于映客產(chǎn)品本身是多功能優(yōu)化,我們希望通過推薦來覆蓋更多的主播,發(fā)揮映客網(wǎng)絡邊際效應。“陳雪峰如是說。

最后,專場論壇主持人【友盟+】COO尚直虎進行了總結(jié)“成立八年的大數(shù)據(jù)企業(yè)【友盟+】,已服務150萬的移動開發(fā)者和超過710萬的網(wǎng)站。我們始終秉承數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務持續(xù)增長的使命,我們希望聚合【友盟+】人的智慧,擁有海量數(shù)據(jù)資產(chǎn)和領(lǐng)先的技術(shù)能力,賦能不同類型客戶的商業(yè)場景,創(chuàng)造客戶商業(yè)價值!”

與此同時,自帶數(shù)據(jù)基因的【友盟+】,還在C-206展區(qū)搭建了“數(shù)據(jù)智能體驗區(qū)”,全面可視化展現(xiàn)數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)/移動互聯(lián)網(wǎng)、廣告營銷、新零售、金融風控方面的應用案例。【友盟+】Oplus作為云棲大會數(shù)據(jù)技術(shù)提供商,加入到云棲作戰(zhàn)室,立體展現(xiàn)整個云棲大會的客流量、熱點動向、人群畫像等數(shù)據(jù)信息圖。

據(jù)悉,10月16日,【友盟+】還將舉辦2018UBDC全域大數(shù)據(jù)峰會,為所有數(shù)據(jù)人奉上一場思想進化之旅,以“DI·進化”為主題,特設五大會場:DI·進化主會場、數(shù)據(jù)化運營分會場、數(shù)據(jù)營銷分會場、智慧零售分會場、智慧金融專場。邀您近距離感受DI驅(qū)動下各行各業(yè)正在發(fā)生的進化,更有U-App AI版,聚數(shù)新生,震撼發(fā)布!

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